Новости Новости науки.

[Кот]

Нету ещё такой темы. Начну с того, что только что прочитал.

Китай разработал железную батарею, которая в 80 раз дешевле литиевой и может прослужить 16 лет.​

 

[memory]

В 2016 году - японский ученый получил нобелевскую премию по автофагии. Он изучал автофагию на мышах. Автофагия, это когда организм ограничен в питании, и он начинает поедать свои больные, жировые, плохие клетки.

 

[Кот]

Российский ученый создал светящиеся растения.​

У меня по ходу пьесы возник только один вопрос: нахрена?

 

[Stiv]

​

ИИ научился выявлять рак поджелудочной железы за годы до диагноза​

Искусственный интеллект может обнаруживать рак поджелудочной железы за несколько лет до его клинического диагностирования. К такому выводу пришли исследователи из Клиники Майо (США) и Онкологического центра им. М.Д. Андерсона Техасского университета, разработавшие систему раннего выявления REDMOD.
По данным исследования, опубликованного в журнале Gut, модель анализирует компьютерные томограммы и выявляет едва заметные изменения в структуре тканей, которые не всегда могут определить даже опытные радиологи.
В ходе тестирования REDMOD правильно выявил около 73% случаев наиболее распространенной формы рака поджелудочной железы примерно за 16 месяцев до постановки диагноза. В отдельных случаях система фиксировала подозрительные изменения более чем за два года до подтверждения заболевания.
Для обучения модели использовали 969 КТ-сканов, что позволило ИИ научиться распознавать так называемые радиомические паттерны - микроскопические изменения структуры тканей, которые часто предшествуют развитию опухоли.
На этапе проверки алгоритм протестировали на данных 63 пациентов с последующим диагнозом рака и 430 здоровых людей. При этом система продемонстрировала значительно более высокую чувствительность по сравнению с врачами-радиологами, которые выявили ранние признаки менее чем в 40% случаев.
В то же время у модели зафиксирован и уровень ложных срабатываний: около 81 здорового пациента из контрольной группы были отмечены как потенциально подозрительные, что может потребовать дополнительных обследований.
Исследователи отмечают, что ключевым направлением дальнейшей работы станет тестирование системы на более крупных и разнообразных выборках, а также интеграция ИИ в клиническую практику.
По словам ученых, раннее выявление рака поджелудочной железы особенно важно, поскольку в большинстве случаев заболевание диагностируется уже на поздних стадиях, когда лечение существенно затруднено.

источник

​

 

[Stiv]

Израильские ученые нашли метод борьбы с метастазами при агрессивном раке груди​

Исследователи из Университета Бен-Гуриона обнаружили особый белок, который играет ключевую роль в распространении агрессивного рака груди по организму, и научились этот белок подавлять.
Тройной негативный рак молочной железы – это наиболее опасная и агрессивная форма заболевания. В отличие от других видов рака груди, эта форма не поддается лечению традиционными гормональными препаратами. Этот тип опухолей отличается быстрым ростом, высокой склонностью к рецидивам и раннему метастазированию в жизненно важные органы.
На этот рак приходится только 10-15% от всех случаев рака груди, но именно он является основной причиной смертности среди пациенток с этим заболеванием. Почему этот рак настолько агрессивен до сих пор оставалось не до конца понятным.
Теперь исследователи выяснили, что белок PKC-eta повышает подвижность раковых клеток и активирует гены, отвечающие за образование метастазов. Подавив активность белка в лабораторных условиях, ученые добились замедления роста опухолей и значительного снижения их способности к метастазированию. Работа опубликована в журнале Signal Transduction and Targeted Therapy.
В ходе работы ученые нашли природный пептид (короткий белок), способный разрушать белок PKC-eta. В экспериментах на животных введение этого пептида останавливало процесс распространения опухолевых клеток в легкие и печень.
Соавтор работы профессор Эта Ливне отмечает: "Наши результаты показывают, что PKC-eta может служить прогностическим маркером для выявления пациентов, склонных к развитию метастазов. Он может стать терапевтической мишенью при этом смертоносном заболевании".
Хотя результаты пока получены на лабораторных моделях, открытие дает надежду на создание новых лекарств, которые помогут бороться с метастазами. Дальнейшие исследования должны показать, как полученные результаты можно применить в клинической практике.

источник